Jak ćwiczyć regularnie? Machine Learning pomaga przewidzieć kluczowe czynniki
Naukowcy z Uniwersytetu Mississippi wykorzystali uczenie maszynowe (machine learning), aby odkryć, dlaczego niektórzy dorośli ćwicząregularnie, a inni nie. Analiza danych od niemal 12 000 osób wykazała, że czas spędzany na siedzeniu, płeć i poziom wykształcenia to kluczowe czynniki wpływające na przestrzeganie zaleceń aktywności fizycznej. Czy sztuczna inteligencja pomoże nam lepiej zrozumieć motywację do treningu? Sprawdź, co mówi przełomowe badanie!
Czym jest machine learning i jak działa w kontekście zdrowia?
Machine learning (uczenie maszynowe) to gałąź sztucznej inteligencji, w której algorytmy analizują ogromne zbiory danych, ucząc się wykrywać wzorce i przewidywać zachowania. W tym badaniu naukowcy „nakarmili” system danymi z ankiet zdrowotnych, demograficznych i pomiarów ciała (np. BMI), aby znaleźć powiązania między stylem życia a regularnymi ćwiczeniami. To jak szukanie igły w stogu siana, ale z pomocą komputera, który widzi wszystkie igły naraz!
Zaskakujące wyniki: Te 3 czynniki decydują o czym czy ćwiczysz regularnie
Czas spędzany na siedzeniu – im dłużej siedzisz, tym mniejsze szanse na osiągnięcie celów treningowych.
Płeć – badanie sugeruje, że kobiety częściej spełniają zalecenia niż mężczyźni.
Wykształcenie – osoby z dyplomem wyższej uczelni są bardziej konsekwentne w treningach.
Więcej o motywacji w sporcie przeczytasz w artykułach:
Dr Ju-Pil Choe, główny autor badania, podkreśla: „Wykształcenie to czynnik zewnętrzny, na który mamy wpływ. Może chodzić o większą świadomość korzyści z ruchu albo dostęp do infrastruktury sportowej”. To ważna wskazówka dla szkół trenerskich i twórców programów motywacyjnych!
Ograniczenia badania: Czy możemy ufać samoocenie?
Naukowcy przestrzegają, że dane opierały się na deklaracjach uczestników, które często bywają zawyżone. W przyszłości planują użyć obiektywnych pomiarów z smartwatchów. To jak porównanie pamiętnika treningowego z danymi GPS z zegarka!
Zainteresowanych tematem monitorowania aktywności zachęcamy do lektury:
Nawet jeśli nie masz doktoratu z WF-u, możesz działać! Ogranicz siedzenie, postaw na małe kroki – 150 minut marszu tygodniowo to zaledwie 20 minut dziennie. A może właśnie machine learning pomoże Ci znaleźć idealny zestaw ćwiczeń? Śledź rozwój tej technologii – przyszłość fitnessu już nadchodzi!
Adam "Profesor" Kszczot profesjonalny lekkoatleta z 16-letnim doświadczeniem specjalizujący się w biegu na 800m. W swoim dorobku medalowym zgromadził 8 tytułów mistrza Europy, mistrzostwo oraz 3 wicemistrzostwa świata. W treningu podejmował wyzwania godne zawsze wysoko postawionych celów. Poza sportem mówca motywacyjny dzielący się swoim bogatym doświadczeniem, jak i również przedsiębiorca zajmujący się przemysłem elektroenergetycznym oraz rozwijaniem technologii hipoksji dzięki której zdobywał prawdziwe szczyty. Prywatnie domator zakochany w najpiękniejszym sporcie świata czyli golfie.
